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https://github.com/derogab/ITAvsCOVIDbot
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Restyle
This commit is contained in:
parent
374d90b8e3
commit
ee5df0c4c7
@ -41,33 +41,11 @@
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</p>
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</p>
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||||||
<h3>Analisi dei dati della campagna vaccinale</h3>
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<h3>Analisi dei dati della campagna vaccinale</h3>
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<p class="mb-2">
|
<p class="mb-2">
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||||||
La campagna vaccinale in Italia è iniziata da poco e chiaramente non è ancora a regime. La stima qui effettuata
|
La stima qui effettuata indica il tempo che mancherebbe al raggiungimento
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||||||
sarà via via più affidabile con l'aumentare dei dati e indica il tempo che mancherebbe al raggiungimento
|
|
||||||
dell'immunità di gregge qualora si tenesse il ritmo degli ultimi 7 giorni. <br />
|
dell'immunità di gregge qualora si tenesse il ritmo degli ultimi 7 giorni. <br />
|
||||||
</p>
|
</p>
|
||||||
<hr>
|
<hr>
|
||||||
<div class="text-center">
|
<div class="text-center">
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||||||
In Italia sono state somministrate <br />
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<span class="text-big">
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<!-- totalDoses -->
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dosi di vaccino</span> <br />
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che corrispondono a <br />
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<span class="text-big">
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<!-- totalVaccinations -->
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persone vaccinate,</span> <br />
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ovvero <br />
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<span class="text-big">
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<!-- totalVaccinationsPerc -->
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della popolazione.
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</span> <br />
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Ne abbiamo vaccinate <br />
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<span class="text-big">
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<!-- totalVaccinationsLastWeek -->
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nell'ultima settimana,</span> <br />
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con un ritmo di <br />
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<span class="text-big">
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<!-- vaccinesPerDay -->
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vaccinati al giorno.</span> <br />
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||||||
Continuando di questo passo, raggiungeremo l'immunità di gregge il <br />
|
Continuando di questo passo, raggiungeremo l'immunità di gregge il <br />
|
||||||
<span class="text-bigger">
|
<span class="text-bigger">
|
||||||
<!-- hitDate -->
|
<!-- hitDate -->
|
||||||
@ -81,13 +59,13 @@
|
|||||||
giorni.
|
giorni.
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</span>
|
</span>
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</div>
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</div>
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<img alt="Grafico vaccinati ultima settimana" src="plot.png" class="img-fluid">
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<hr>
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||||||
<p class="pt-2 notes">
|
<p class="pt-2 notes">
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||||||
I dati non comprendono quelli del giorno attuale perché solitamente incompleti.
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I dati non comprendono quelli del giorno attuale perché solitamente incompleti.
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||||||
</p>
|
</p>
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||||||
<p class="pt-2 notes">
|
<p class="pt-2 notes">
|
||||||
Dal 2 febbraio 2021 il grafico mostra i dati delle persone vaccinate,
|
Dal 21 maggio 2021 vengono mostrati due differenti grafici per differenziare
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ovvero di chi ha ricevuto entrambe le dosi.
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le prime e le seconde dosi.
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</p>
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</p>
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||||||
</div>
|
</div>
|
||||||
</body>
|
</body>
|
||||||
87
assets/templates/plot.html
Normal file
87
assets/templates/plot.html
Normal file
@ -0,0 +1,87 @@
|
|||||||
|
<!DOCTYPE html>
|
||||||
|
<!-- Source: https://github.com/MarcoBuster/quanto-manca/blob/master/template.html -->
|
||||||
|
<html lang="it">
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||||||
|
<head>
|
||||||
|
<title>@itavscovidbot</title>
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||||||
|
<meta charset="utf-8">
|
||||||
|
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
|
||||||
|
<link href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.0.0-beta1/dist/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet"
|
||||||
|
integrity="sha384-giJF6kkoqNQ00vy+HMDP7azOuL0xtbfIcaT9wjKHr8RbDVddVHyTfAAsrekwKmP1" crossorigin="anonymous">
|
||||||
|
<style>
|
||||||
|
.text-big {
|
||||||
|
font-size: 130%;
|
||||||
|
font-weight: bold;
|
||||||
|
position: relative;
|
||||||
|
top: -5px;
|
||||||
|
margin-bottom: -4px;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.text-bigger {
|
||||||
|
font-size: 200%;
|
||||||
|
font-weight: bold;
|
||||||
|
position: relative;
|
||||||
|
top: -6px;
|
||||||
|
margin-bottom: -4px;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
p.notes{
|
||||||
|
padding-top: 0px !important;
|
||||||
|
margin-bottom: 5px;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.box {
|
||||||
|
text-align: center;
|
||||||
|
padding: 10px 0px;
|
||||||
|
margin: 5px -7px;
|
||||||
|
border: 1px solid black;
|
||||||
|
border-radius: 5px;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
#content {
|
||||||
|
padding: 35px;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
</style>
|
||||||
|
</head>
|
||||||
|
<body>
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||||||
|
<div class="container mt-2 pt-2 px-xl-5" id="content">
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||||||
|
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<div class="row">
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||||||
|
<div class="col-md-6">
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||||||
|
<div class="box">
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<h1>
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||||||
|
<!-- totalVaccinations -->
|
||||||
|
</h1>
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||||||
|
Somministrazioni
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</div>
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|
</div>
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||||||
|
<div class="col-md-6">
|
||||||
|
<div class="box">
|
||||||
|
<h1>
|
||||||
|
<!-- totalVaccinationsPerc -->
|
||||||
|
</h1>
|
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|
/ 100%
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|
</div>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
<div class="row">
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||||||
|
<div class="col-md-6">
|
||||||
|
<div class="box">
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|
<h1>
|
||||||
|
<!-- totalVaccinationsLastWeek -->
|
||||||
|
</h1>
|
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|
Questa settimana
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</div>
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</div>
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|
<div class="col-md-6">
|
||||||
|
<div class="box">
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|
<h1>
|
||||||
|
<!-- vaccinesPerDay -->
|
||||||
|
</h1>
|
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|
Media settimanale
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</div>
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</div>
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</div>
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<hr>
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|
<img alt="Grafico vaccinati ultima settimana" src="plot.png" class="img-fluid">
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||||||
|
</div>
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||||||
|
</body>
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||||||
|
</html>
|
||||||
183
bot.py
183
bot.py
@ -5,6 +5,7 @@ import secrets
|
|||||||
import schedule
|
import schedule
|
||||||
import time
|
import time
|
||||||
from dotenv import load_dotenv
|
from dotenv import load_dotenv
|
||||||
|
from telegram import InputMediaPhoto
|
||||||
from telegram.ext import Updater
|
from telegram.ext import Updater
|
||||||
from telegram.ext import CommandHandler
|
from telegram.ext import CommandHandler
|
||||||
from pymongo import MongoClient
|
from pymongo import MongoClient
|
||||||
@ -61,6 +62,101 @@ db = client['bot']
|
|||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def progress(first, second, total = ITALIAN_POPULATION):
|
||||||
|
|
||||||
|
progress_length = 20
|
||||||
|
|
||||||
|
# first : total = x : 100
|
||||||
|
first_perc = (first * 100) / total
|
||||||
|
# second : total = x : 100
|
||||||
|
second_perc = (second * 100) / total
|
||||||
|
|
||||||
|
# first_perc : x = 100 : progress_length
|
||||||
|
first_cycle = int(first_perc / (100 / progress_length))
|
||||||
|
# second_perc : x = 100 : progress_length
|
||||||
|
second_cycle = int(second_perc / (100 / progress_length))
|
||||||
|
|
||||||
|
# first progress
|
||||||
|
first_progress = ''
|
||||||
|
for i in range(0, first_cycle):
|
||||||
|
first_progress = first_progress + '▓'
|
||||||
|
for i in range(0, progress_length - first_cycle):
|
||||||
|
first_progress = first_progress + '░'
|
||||||
|
# second progress
|
||||||
|
second_progress = ''
|
||||||
|
for i in range(0, second_cycle):
|
||||||
|
second_progress = second_progress + '▓'
|
||||||
|
for i in range(0, progress_length - second_cycle):
|
||||||
|
second_progress = second_progress + '░'
|
||||||
|
|
||||||
|
return first_progress, second_progress
|
||||||
|
|
||||||
|
|
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|
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||||||
|
def generate(df, target = 'totale', template = 'template.html'):
|
||||||
|
|
||||||
|
# Get data from df
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||||||
|
totalVaccines = sum(df[target])
|
||||||
|
lastWeekData = df.loc[df.index > df.index[-1] - td(days=7)]
|
||||||
|
vaccinesPerDayAverage = sum(lastWeekData[target]) / 7
|
||||||
|
remainingDays = (HIT - totalVaccines) / vaccinesPerDayAverage
|
||||||
|
hitDate = df.index[-1] + td(days=remainingDays)
|
||||||
|
|
||||||
|
# Generate plot
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||||||
|
plt.ylabel('Vaccinati' if target == 'seconda_dose' else 'Somministrazioni')
|
||||||
|
plt.xlabel("Ultima settimana")
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||||||
|
plt.grid(True)
|
||||||
|
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
|
||||||
|
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator())
|
||||||
|
plt.gcf().autofmt_xdate()
|
||||||
|
plt.bar(lastWeekData.index, height=lastWeekData[target])
|
||||||
|
# Trendline
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||||||
|
z = np.polyfit(range(0, 7), lastWeekData[target], 2)
|
||||||
|
p = np.poly1d(z)
|
||||||
|
plt.plot(lastWeekData.index, p(range(0, 7)), "r--")
|
||||||
|
# Secret 4 filenames
|
||||||
|
sf = secrets.token_hex(16)
|
||||||
|
# Generate plot filename
|
||||||
|
plot_filename = 'plot_' + sf + '.png'
|
||||||
|
# Create plot image/png
|
||||||
|
plt.savefig('out/' + plot_filename, dpi=300, bbox_inches='tight')
|
||||||
|
# Flush the plot
|
||||||
|
plt.clf()
|
||||||
|
# Generate tmp webpage/html filename
|
||||||
|
webpage_filename = 'tmp_' + sf + '.html'
|
||||||
|
# Generate template
|
||||||
|
with open(template, 'r+') as f:
|
||||||
|
with open('out/' + webpage_filename, 'w+') as wf:
|
||||||
|
for line in f.read().splitlines():
|
||||||
|
if "<!-- totalVaccinations -->" in line:
|
||||||
|
line = f"{totalVaccines}"
|
||||||
|
elif "<!-- totalVaccinationsPerc -->" in line:
|
||||||
|
line = f"{str(round(totalVaccines / ITALIAN_POPULATION * 100, 2)).replace('.', ',')}%"
|
||||||
|
elif "<!-- totalVaccinationsLastWeek -->" in line:
|
||||||
|
line = f"{int(vaccinesPerDayAverage*7)}"
|
||||||
|
elif "<!-- vaccinesPerDay -->" in line:
|
||||||
|
line = f"{int(vaccinesPerDayAverage)}"
|
||||||
|
elif "<!-- hitDate -->" in line:
|
||||||
|
line = f"{hitDate.strftime('%d/%m/%Y')}"
|
||||||
|
elif "<!-- hitHour -->" in line:
|
||||||
|
line = f"{hitDate.strftime('%H:%M:%S')}"
|
||||||
|
elif "<!-- daysRemaining -->" in line:
|
||||||
|
line = f"{int(remainingDays)}"
|
||||||
|
elif "plot.png" in line:
|
||||||
|
line = line.replace('plot.png', plot_filename)
|
||||||
|
wf.write("\n" + line)
|
||||||
|
# Generate plot filename
|
||||||
|
results_filename = 'results_' + sf + '.png'
|
||||||
|
# Create results image/png
|
||||||
|
imgkit.from_file('out/' + webpage_filename, 'out/' + results_filename)
|
||||||
|
|
||||||
|
# Return out data
|
||||||
|
return {
|
||||||
|
'plot': 'out/' + plot_filename,
|
||||||
|
'results': 'out/' + results_filename,
|
||||||
|
'webpage': 'out/' + webpage_filename
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# Function to get data
|
# Function to get data
|
||||||
def download():
|
def download():
|
||||||
@ -97,69 +193,16 @@ def download():
|
|||||||
if dt.now() - df_vaccines.index[-1] < td(days=1):
|
if dt.now() - df_vaccines.index[-1] < td(days=1):
|
||||||
df_vaccines = df_vaccines[:-1] # Ignore the current day because it's often incomplete
|
df_vaccines = df_vaccines[:-1] # Ignore the current day because it's often incomplete
|
||||||
|
|
||||||
totalDoses = sum(df_doses["totale"])
|
# Generata images
|
||||||
totalVaccines = sum(df_vaccines["seconda_dose"])
|
intro = generate(df_vaccines, 'seconda_dose', 'assets/templates/intro.html')
|
||||||
lastWeekData = df_vaccines.loc[df_vaccines.index > df_vaccines.index[-1] - td(days=7)]
|
plot1 = generate(df_doses, 'totale', 'assets/templates/plot.html')
|
||||||
vaccinesPerDayAverage = sum(lastWeekData["seconda_dose"]) / 7
|
plot2 = generate(df_vaccines, 'seconda_dose', 'assets/templates/plot.html')
|
||||||
remainingDays = (HIT - totalVaccines) / vaccinesPerDayAverage
|
|
||||||
hitDate = df_vaccines.index[-1] + td(days=remainingDays)
|
|
||||||
|
|
||||||
# Generate plot
|
# Generate progression
|
||||||
plt.ylabel("Vaccinati al giorno")
|
progression = [sum(df_doses['totale']), sum(df_vaccines['seconda_dose'])]
|
||||||
plt.xlabel("Ultima settimana")
|
|
||||||
plt.grid(True)
|
return intro, plot1, plot2, progression
|
||||||
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
|
|
||||||
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator())
|
|
||||||
plt.gcf().autofmt_xdate()
|
|
||||||
plt.bar(lastWeekData.index, height=lastWeekData["seconda_dose"])
|
|
||||||
# Trendline
|
|
||||||
z = np.polyfit(range(0, 7), lastWeekData["seconda_dose"], 2)
|
|
||||||
p = np.poly1d(z)
|
|
||||||
plt.plot(lastWeekData.index, p(range(0, 7)), "r--")
|
|
||||||
# Secret 4 filenames
|
|
||||||
sf = secrets.token_hex(16)
|
|
||||||
# Generate plot filename
|
|
||||||
plot_filename = 'plot_' + sf + '.png'
|
|
||||||
# Create plot image/png
|
|
||||||
plt.savefig('out/' + plot_filename, dpi=300, bbox_inches='tight')
|
|
||||||
# Flush the plot
|
|
||||||
plt.clf()
|
|
||||||
# Generate tmp webpage/html filename
|
|
||||||
webpage_filename = 'tmp_' + sf + '.html'
|
|
||||||
# Generate template
|
|
||||||
with open('template.html', 'r+') as f:
|
|
||||||
with open('out/' + webpage_filename, 'w+') as wf:
|
|
||||||
for line in f.read().splitlines():
|
|
||||||
if "<!-- totalDoses -->" in line:
|
|
||||||
line = f"{totalDoses}"
|
|
||||||
elif "<!-- totalVaccinations -->" in line:
|
|
||||||
line = f"{totalVaccines}"
|
|
||||||
elif "<!-- totalVaccinationsPerc -->" in line:
|
|
||||||
line = f"{str(round(totalVaccines / ITALIAN_POPULATION * 100, 2)).replace('.', ',')}%"
|
|
||||||
elif "<!-- totalVaccinationsLastWeek -->" in line:
|
|
||||||
line = f"{int(vaccinesPerDayAverage*7)}"
|
|
||||||
elif "<!-- vaccinesPerDay -->" in line:
|
|
||||||
line = f"{int(vaccinesPerDayAverage)}"
|
|
||||||
elif "<!-- hitDate -->" in line:
|
|
||||||
line = f"{hitDate.strftime('%d/%m/%Y')}"
|
|
||||||
elif "<!-- hitHour -->" in line:
|
|
||||||
line = f"{hitDate.strftime('%H:%M:%S')}"
|
|
||||||
elif "<!-- daysRemaining -->" in line:
|
|
||||||
line = f"{int(remainingDays)}"
|
|
||||||
elif "plot.png" in line:
|
|
||||||
line = line.replace('plot.png', plot_filename)
|
|
||||||
wf.write("\n" + line)
|
|
||||||
# Generate plot filename
|
|
||||||
results_filename = 'results_' + sf + '.png'
|
|
||||||
# Create results image/png
|
|
||||||
imgkit.from_file('out/' + webpage_filename, 'out/' + results_filename)
|
|
||||||
|
|
||||||
# Return out data
|
|
||||||
return {
|
|
||||||
'plot': 'out/' + plot_filename,
|
|
||||||
'results': 'out/' + results_filename,
|
|
||||||
'webpage': 'out/' + webpage_filename
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# Help command
|
# Help command
|
||||||
@ -291,12 +334,24 @@ def news(update, context):
|
|||||||
def get(update, context):
|
def get(update, context):
|
||||||
|
|
||||||
# Download data
|
# Download data
|
||||||
data = download()
|
intro, plot1, plot2, progression = download()
|
||||||
|
|
||||||
# Send photo
|
# Send photos
|
||||||
context.bot.send_photo(chat_id=update.effective_chat.id, photo=open(data['results'], 'rb'), caption="")
|
p1 = open(intro['results'], 'rb')
|
||||||
|
p2 = open(plot1['results'], 'rb')
|
||||||
|
p3 = open(plot2['results'], 'rb')
|
||||||
|
|
||||||
|
first, second = progress(progression[0], progression[1])
|
||||||
|
caption = 'Prima Dose\n' + first + '\nSeconda Dose\n' + second
|
||||||
|
|
||||||
|
p1 = InputMediaPhoto(media=p1, caption=caption)
|
||||||
|
p2 = InputMediaPhoto(media=p2)
|
||||||
|
p3 = InputMediaPhoto(media=p3)
|
||||||
|
|
||||||
|
context.bot.send_media_group(chat_id=update.effective_chat.id, media=[p1, p2, p3])
|
||||||
|
|
||||||
# Remove tmp files
|
# Remove tmp files
|
||||||
|
for data in [intro, plot1, plot2]:
|
||||||
os.remove(data['plot'])
|
os.remove(data['plot'])
|
||||||
os.remove(data['webpage'])
|
os.remove(data['webpage'])
|
||||||
os.remove(data['results'])
|
os.remove(data['results'])
|
||||||
|
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