Gabriele De Rosa
GitHub
commit
69d9d57832
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@ -23,4 +23,4 @@ Il bot è stato sviluppato da [@derogab](https://github.com/derogab) e il codice
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I dati mostrati sono scaricati dagli [Open Data ufficiali](https://github.com/italia/covid19-opendata-vaccini) sui vaccini in Italia.
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I dati mostrati sono scaricati dagli [Open Data ufficiali](https://github.com/italia/covid19-opendata-vaccini) sui vaccini in Italia.
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I grafici sono automaticamente generati mediante il codice della [repository pubblica](https://github.com/MarcoBuster/quanto-manca) di [@MarcoBuster](https://github.com/MarcoBuster).
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Fino alla [v1.0.0](https://github.com/derogab/ITAvsCOVIDbot/releases/tag/v1.0.0) i grafici sono automaticamente generati mediante il codice della [repository pubblica](https://github.com/MarcoBuster/quanto-manca) di [@MarcoBuster](https://github.com/MarcoBuster). Dalla [v2.0.0](https://github.com/derogab/ITAvsCOVIDbot/releases/tag/v2.0.0) sono invece utilizzati dei grafici differenti costruiti sulla base dei precedenti.
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Binary file not shown.
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Before Width: | Height: | Size: 40 KiB After Width: | Height: | Size: 43 KiB |
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@ -41,33 +41,11 @@
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</p>
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</p>
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<h3>Analisi dei dati della campagna vaccinale</h3>
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<h3>Analisi dei dati della campagna vaccinale</h3>
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<p class="mb-2">
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<p class="mb-2">
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La campagna vaccinale in Italia è iniziata da poco e chiaramente non è ancora a regime. La stima qui effettuata
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La stima qui effettuata indica il tempo che mancherebbe al raggiungimento
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sarà via via più affidabile con l'aumentare dei dati e indica il tempo che mancherebbe al raggiungimento
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dell'immunità di gregge qualora si tenesse il ritmo degli ultimi 7 giorni. <br />
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dell'immunità di gregge qualora si tenesse il ritmo degli ultimi 7 giorni. <br />
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</p>
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</p>
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<hr>
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<hr>
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<div class="text-center">
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<div class="text-center">
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In Italia sono state somministrate <br />
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<span class="text-big">
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<!-- totalDoses -->
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dosi di vaccino</span> <br />
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che corrispondono a <br />
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<span class="text-big">
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<!-- totalVaccinations -->
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persone vaccinate,</span> <br />
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ovvero <br />
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<span class="text-big">
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<!-- totalVaccinationsPerc -->
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della popolazione.
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</span> <br />
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Ne abbiamo vaccinate <br />
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<span class="text-big">
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<!-- totalVaccinationsLastWeek -->
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nell'ultima settimana,</span> <br />
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con un ritmo di <br />
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<span class="text-big">
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<!-- vaccinesPerDay -->
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vaccinati al giorno.</span> <br />
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Continuando di questo passo, raggiungeremo l'immunità di gregge il <br />
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Continuando di questo passo, raggiungeremo l'immunità di gregge il <br />
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<span class="text-bigger">
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<span class="text-bigger">
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<!-- hitDate -->
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<!-- hitDate -->
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@ -81,13 +59,13 @@
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giorni.
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giorni.
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</span>
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</span>
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</div>
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</div>
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<img alt="Grafico vaccinati ultima settimana" src="plot.png" class="img-fluid">
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<hr>
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<p class="pt-2 notes">
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<p class="pt-2 notes">
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I dati non comprendono quelli del giorno attuale perché solitamente incompleti.
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I dati non comprendono quelli del giorno attuale perché solitamente incompleti.
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</p>
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</p>
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<p class="pt-2 notes">
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<p class="pt-2 notes">
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Dal 2 febbraio 2021 il grafico mostra i dati delle persone vaccinate,
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Dal 21 maggio 2021 sono mostrati due differenti grafici per differenziare
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ovvero di chi ha ricevuto entrambe le dosi.
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le prime e le seconde dosi.
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</p>
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</p>
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</div>
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</div>
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</body>
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</body>
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@ -0,0 +1,88 @@
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<!DOCTYPE html>
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<!-- Source: https://github.com/MarcoBuster/quanto-manca/blob/master/template.html -->
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<html lang="it">
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<head>
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|
<title>@itavscovidbot</title>
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<meta charset="utf-8">
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|
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
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||||||
|
<link href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.0.0-beta1/dist/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet"
|
||||||
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integrity="sha384-giJF6kkoqNQ00vy+HMDP7azOuL0xtbfIcaT9wjKHr8RbDVddVHyTfAAsrekwKmP1" crossorigin="anonymous">
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||||||
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<style>
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||||||
|
.text-big {
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font-size: 130%;
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|
font-weight: bold;
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|
position: relative;
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||||||
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top: -5px;
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||||||
|
margin-bottom: -4px;
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||||||
|
}
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||||||
|
.text-bigger {
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||||||
|
font-size: 200%;
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||||||
|
font-weight: bold;
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||||||
|
position: relative;
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||||||
|
top: -6px;
|
||||||
|
margin-bottom: -4px;
|
||||||
|
}
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||||||
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p.notes{
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padding-top: 0px !important;
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||||||
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margin-bottom: 5px;
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|
}
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||||||
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.box {
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||||||
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text-align: center;
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||||||
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padding: 10px 0px;
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margin: 5px -7px;
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border: 1px solid black;
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||||||
|
border-radius: 5px;
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|
}
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||||||
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#content {
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||||||
|
padding: 35px;
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||||||
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}
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||||||
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</style>
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</head>
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||||||
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<body>
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<div class="container mt-2 pt-2 px-xl-5" id="content">
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<div class="row">
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<div class="col-md-6">
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||||||
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<div class="box">
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<h1>
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<!-- totalVaccinations -->
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</h1>
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|
Somministrazioni
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<!-- typeVaccinations -->
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</div>
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</div>
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<div class="col-md-6">
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||||||
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<div class="box">
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||||||
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<h1>
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||||||
|
<!-- totalVaccinationsPerc -->
|
||||||
|
</h1>
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||||||
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/ 100%
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</div>
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||||||
|
</div>
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||||||
|
</div>
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||||||
|
<div class="row">
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||||||
|
<div class="col-md-6">
|
||||||
|
<div class="box">
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||||||
|
<h1>
|
||||||
|
<!-- totalVaccinationsLastWeek -->
|
||||||
|
</h1>
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|
Questa settimana
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</div>
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</div>
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<div class="col-md-6">
|
||||||
|
<div class="box">
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|
<h1>
|
||||||
|
<!-- vaccinesPerDay -->
|
||||||
|
</h1>
|
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|
Media settimanale
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</div>
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</div>
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</div>
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<hr>
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<img alt="Grafico vaccinati ultima settimana" src="plot.png" class="img-fluid">
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|
</div>
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||||||
|
</body>
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||||||
|
</html>
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160
bot.py
160
bot.py
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@ -5,6 +5,7 @@ import secrets
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||||||
import schedule
|
import schedule
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||||||
import time
|
import time
|
||||||
from dotenv import load_dotenv
|
from dotenv import load_dotenv
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||||||
|
from telegram import InputMediaPhoto
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||||||
from telegram.ext import Updater
|
from telegram.ext import Updater
|
||||||
from telegram.ext import CommandHandler
|
from telegram.ext import CommandHandler
|
||||||
from pymongo import MongoClient
|
from pymongo import MongoClient
|
||||||
|
|
@ -52,7 +53,7 @@ mongodb_pass = os.environ.get('MONGODB_PASS')
|
||||||
if mongodb_user is None or mongodb_pass is None:
|
if mongodb_user is None or mongodb_pass is None:
|
||||||
print('No mongodb auth.')
|
print('No mongodb auth.')
|
||||||
exit()
|
exit()
|
||||||
mongodb_uri = 'mongodb://' + mongodb_user + ':' + mongodb_pass + '@db:27017',
|
mongodb_uri = 'mongodb://' + mongodb_user + ':' + mongodb_pass + '@db:27017'
|
||||||
# Init mongodb database
|
# Init mongodb database
|
||||||
client = MongoClient(mongodb_uri)
|
client = MongoClient(mongodb_uri)
|
||||||
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||||||
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@ -61,59 +62,57 @@ db = client['bot']
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||||||
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|
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||||||
|
def progress(first, second, total = ITALIAN_POPULATION):
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||||||
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# Function to get data
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progress_length = 20
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||||||
def download():
|
|
||||||
|
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||||||
# Download from open data
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# first : total = x : 100
|
||||||
r = requests.get(DATA_URL)
|
first_perc = (first * 100) / total
|
||||||
# Create dataframe from data
|
# second : total = x : 100
|
||||||
df = pd.read_csv(
|
second_perc = (second * 100) / total
|
||||||
io.StringIO(r.text),
|
|
||||||
index_col="data_somministrazione",
|
|
||||||
)
|
|
||||||
# Set date as index
|
|
||||||
df.index = pd.to_datetime(
|
|
||||||
df.index,
|
|
||||||
format="%Y-%m-%d",
|
|
||||||
)
|
|
||||||
# Sort value based on date
|
|
||||||
df.sort_values('data_somministrazione')
|
|
||||||
# Delete sum data if already exists
|
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||||||
df = df[df["area"] != "ITA"]
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|
||||||
# Set target counters to numeric
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||||||
df["totale"] = pd.to_numeric(df["totale"])
|
|
||||||
df["seconda_dose"] = pd.to_numeric(df["seconda_dose"])
|
|
||||||
# Group by day and sum counters
|
|
||||||
df_doses = df.groupby(['data_somministrazione'])['totale'].sum().reset_index()
|
|
||||||
df_vaccines = df.groupby(['data_somministrazione'])['seconda_dose'].sum().reset_index()
|
|
||||||
# Re-set date as ID in new dataframe
|
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||||||
df_doses = df_doses.set_index('data_somministrazione')
|
|
||||||
df_vaccines = df_vaccines.set_index('data_somministrazione')
|
|
||||||
|
|
||||||
# If there are current day data...
|
# first_perc : x = 100 : progress_length
|
||||||
if dt.now() - df_doses.index[-1] < td(days=1):
|
first_cycle = int(first_perc / (100 / progress_length))
|
||||||
df_doses = df_doses[:-1] # Ignore the current day because it's often incomplete
|
# second_perc : x = 100 : progress_length
|
||||||
if dt.now() - df_vaccines.index[-1] < td(days=1):
|
second_cycle = int(second_perc / (100 / progress_length))
|
||||||
df_vaccines = df_vaccines[:-1] # Ignore the current day because it's often incomplete
|
|
||||||
|
|
||||||
totalDoses = sum(df_doses["totale"])
|
# first progress
|
||||||
totalVaccines = sum(df_vaccines["seconda_dose"])
|
first_progress = ''
|
||||||
lastWeekData = df_vaccines.loc[df_vaccines.index > df_vaccines.index[-1] - td(days=7)]
|
for i in range(0, first_cycle):
|
||||||
vaccinesPerDayAverage = sum(lastWeekData["seconda_dose"]) / 7
|
first_progress = first_progress + '▓'
|
||||||
|
for i in range(0, progress_length - first_cycle):
|
||||||
|
first_progress = first_progress + '░'
|
||||||
|
# second progress
|
||||||
|
second_progress = ''
|
||||||
|
for i in range(0, second_cycle):
|
||||||
|
second_progress = second_progress + '▓'
|
||||||
|
for i in range(0, progress_length - second_cycle):
|
||||||
|
second_progress = second_progress + '░'
|
||||||
|
|
||||||
|
return first_progress, second_progress
|
||||||
|
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||||||
|
|
||||||
|
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||||||
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def generate(df, target, template):
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||||||
|
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||||||
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# Get data from df
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totalVaccines = sum(df[target])
|
||||||
|
lastWeekData = df.loc[df.index > df.index[-1] - td(days=7)]
|
||||||
|
vaccinesPerDayAverage = sum(lastWeekData[target]) / 7
|
||||||
remainingDays = (HIT - totalVaccines) / vaccinesPerDayAverage
|
remainingDays = (HIT - totalVaccines) / vaccinesPerDayAverage
|
||||||
hitDate = df_vaccines.index[-1] + td(days=remainingDays)
|
hitDate = df.index[-1] + td(days=remainingDays)
|
||||||
|
first_or_second = 'Seconda Dose' if target == 'seconda_dose' else 'Prima Dose' if target == 'prima_dose' else 'Totale'
|
||||||
|
|
||||||
# Generate plot
|
# Generate plot
|
||||||
plt.ylabel("Vaccinati al giorno")
|
plt.ylabel(first_or_second)
|
||||||
plt.xlabel("Ultima settimana")
|
plt.xlabel("Ultima settimana")
|
||||||
plt.grid(True)
|
plt.grid(True)
|
||||||
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
|
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
|
||||||
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator())
|
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator())
|
||||||
plt.gcf().autofmt_xdate()
|
plt.gcf().autofmt_xdate()
|
||||||
plt.bar(lastWeekData.index, height=lastWeekData["seconda_dose"])
|
plt.bar(lastWeekData.index, height=lastWeekData[target])
|
||||||
# Trendline
|
# Trendline
|
||||||
z = np.polyfit(range(0, 7), lastWeekData["seconda_dose"], 2)
|
z = np.polyfit(range(0, 7), lastWeekData[target], 2)
|
||||||
p = np.poly1d(z)
|
p = np.poly1d(z)
|
||||||
plt.plot(lastWeekData.index, p(range(0, 7)), "r--")
|
plt.plot(lastWeekData.index, p(range(0, 7)), "r--")
|
||||||
# Secret 4 filenames
|
# Secret 4 filenames
|
||||||
|
|
@ -127,13 +126,13 @@ def download():
|
||||||
# Generate tmp webpage/html filename
|
# Generate tmp webpage/html filename
|
||||||
webpage_filename = 'tmp_' + sf + '.html'
|
webpage_filename = 'tmp_' + sf + '.html'
|
||||||
# Generate template
|
# Generate template
|
||||||
with open('template.html', 'r+') as f:
|
with open(template, 'r+') as f:
|
||||||
with open('out/' + webpage_filename, 'w+') as wf:
|
with open('out/' + webpage_filename, 'w+') as wf:
|
||||||
for line in f.read().splitlines():
|
for line in f.read().splitlines():
|
||||||
if "<!-- totalDoses -->" in line:
|
if "<!-- totalVaccinations -->" in line:
|
||||||
line = f"{totalDoses}"
|
|
||||||
elif "<!-- totalVaccinations -->" in line:
|
|
||||||
line = f"{totalVaccines}"
|
line = f"{totalVaccines}"
|
||||||
|
elif "<!-- typeVaccinations -->" in line:
|
||||||
|
line = f"{first_or_second}"
|
||||||
elif "<!-- totalVaccinationsPerc -->" in line:
|
elif "<!-- totalVaccinationsPerc -->" in line:
|
||||||
line = f"{str(round(totalVaccines / ITALIAN_POPULATION * 100, 2)).replace('.', ',')}%"
|
line = f"{str(round(totalVaccines / ITALIAN_POPULATION * 100, 2)).replace('.', ',')}%"
|
||||||
elif "<!-- totalVaccinationsLastWeek -->" in line:
|
elif "<!-- totalVaccinationsLastWeek -->" in line:
|
||||||
|
|
@ -162,6 +161,53 @@ def download():
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
# Function to get data
|
||||||
|
def download():
|
||||||
|
|
||||||
|
# Download from open data
|
||||||
|
r = requests.get(DATA_URL)
|
||||||
|
# Create dataframe from data
|
||||||
|
df = pd.read_csv(
|
||||||
|
io.StringIO(r.text),
|
||||||
|
index_col="data_somministrazione",
|
||||||
|
)
|
||||||
|
# Set date as index
|
||||||
|
df.index = pd.to_datetime(
|
||||||
|
df.index,
|
||||||
|
format="%Y-%m-%d",
|
||||||
|
)
|
||||||
|
# Sort value based on date
|
||||||
|
df.sort_values('data_somministrazione')
|
||||||
|
# Delete sum data if already exists
|
||||||
|
df = df[df["area"] != "ITA"]
|
||||||
|
# Set target counters to numeric
|
||||||
|
df["prima_dose"] = pd.to_numeric(df["prima_dose"])
|
||||||
|
df["seconda_dose"] = pd.to_numeric(df["seconda_dose"])
|
||||||
|
# Group by day and sum counters
|
||||||
|
df_first = df.groupby(['data_somministrazione'])['prima_dose'].sum().reset_index()
|
||||||
|
df_second = df.groupby(['data_somministrazione'])['seconda_dose'].sum().reset_index()
|
||||||
|
# Re-set date as ID in new dataframe
|
||||||
|
df_first = df_first.set_index('data_somministrazione')
|
||||||
|
df_second = df_second.set_index('data_somministrazione')
|
||||||
|
|
||||||
|
# If there are current day data...
|
||||||
|
if dt.now() - df_first.index[-1] < td(days=1):
|
||||||
|
df_first = df_first[:-1] # Ignore the current day because it's often incomplete
|
||||||
|
if dt.now() - df_second.index[-1] < td(days=1):
|
||||||
|
df_second = df_second[:-1] # Ignore the current day because it's often incomplete
|
||||||
|
|
||||||
|
# Generata images
|
||||||
|
intro = generate(df_second, 'seconda_dose', 'assets/templates/intro.html')
|
||||||
|
plot1 = generate(df_first, 'prima_dose', 'assets/templates/plot.html')
|
||||||
|
plot2 = generate(df_second, 'seconda_dose', 'assets/templates/plot.html')
|
||||||
|
|
||||||
|
# Generate progression
|
||||||
|
progression = [sum(df_first['prima_dose']), sum(df_second['seconda_dose'])]
|
||||||
|
|
||||||
|
return intro, plot1, plot2, progression
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# Help command
|
# Help command
|
||||||
def help(update, context):
|
def help(update, context):
|
||||||
|
|
||||||
|
|
@ -291,15 +337,27 @@ def news(update, context):
|
||||||
def get(update, context):
|
def get(update, context):
|
||||||
|
|
||||||
# Download data
|
# Download data
|
||||||
data = download()
|
intro, plot1, plot2, progression = download()
|
||||||
|
|
||||||
# Send photo
|
# Send photos
|
||||||
context.bot.send_photo(chat_id=update.effective_chat.id, photo=open(data['results'], 'rb'), caption="")
|
p1 = open(intro['results'], 'rb')
|
||||||
|
p2 = open(plot1['results'], 'rb')
|
||||||
|
p3 = open(plot2['results'], 'rb')
|
||||||
|
|
||||||
|
first, second = progress(progression[0], progression[1])
|
||||||
|
caption = 'Prima Dose\n' + first + '\nSeconda Dose\n' + second
|
||||||
|
|
||||||
|
p1 = InputMediaPhoto(media=p1, caption=caption)
|
||||||
|
p2 = InputMediaPhoto(media=p2)
|
||||||
|
p3 = InputMediaPhoto(media=p3)
|
||||||
|
|
||||||
|
context.bot.send_media_group(chat_id=update.effective_chat.id, media=[p1, p2, p3])
|
||||||
|
|
||||||
# Remove tmp files
|
# Remove tmp files
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os.remove(data['plot'])
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for data in [intro, plot1, plot2]:
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os.remove(data['webpage'])
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os.remove(data['plot'])
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os.remove(data['results'])
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os.remove(data['webpage'])
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os.remove(data['results'])
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@ -1,14 +1,15 @@
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version: "3.5"
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version: '3.7'
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networks:
|
networks:
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itavscovidbot.network:
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itavscovidbot.network:
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name: itavscovidbot.network
|
name: itavscovidbot.network
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driver: bridge
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services:
|
services:
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db:
|
db:
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image: mongo
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image: mongo:latest
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container_name: itavscovidbot.db
|
container_name: itavscovidbot.db
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restart: unless-stopped
|
restart: unless-stopped
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env_file:
|
env_file:
|
||||||
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@ -21,11 +22,9 @@ services:
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db.web:
|
db.web:
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depends_on:
|
depends_on:
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- db
|
- db
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image: mongo-express
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image: mongo-express:latest
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container_name: itavscovidbot.db.web
|
container_name: itavscovidbot.db.web
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restart: unless-stopped
|
restart: unless-stopped
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links:
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- db
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env_file:
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env_file:
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- ./db/web/.env
|
- ./db/web/.env
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ports:
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ports:
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@ -36,13 +35,10 @@ services:
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app:
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app:
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depends_on:
|
depends_on:
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- db
|
- db
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- db.web
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build:
|
build:
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context: .
|
context: .
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container_name: itavscovidbot.app
|
container_name: itavscovidbot.app
|
||||||
restart: unless-stopped
|
restart: unless-stopped
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||||||
links:
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- db
|
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env_file:
|
env_file:
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- ./.env
|
- ./.env
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networks:
|
networks:
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