Gabriele De Rosa
GitHub
commit
69d9d57832
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@ -23,4 +23,4 @@ Il bot è stato sviluppato da [@derogab](https://github.com/derogab) e il codice
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I dati mostrati sono scaricati dagli [Open Data ufficiali](https://github.com/italia/covid19-opendata-vaccini) sui vaccini in Italia.
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I grafici sono automaticamente generati mediante il codice della [repository pubblica](https://github.com/MarcoBuster/quanto-manca) di [@MarcoBuster](https://github.com/MarcoBuster).
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Fino alla [v1.0.0](https://github.com/derogab/ITAvsCOVIDbot/releases/tag/v1.0.0) i grafici sono automaticamente generati mediante il codice della [repository pubblica](https://github.com/MarcoBuster/quanto-manca) di [@MarcoBuster](https://github.com/MarcoBuster). Dalla [v2.0.0](https://github.com/derogab/ITAvsCOVIDbot/releases/tag/v2.0.0) sono invece utilizzati dei grafici differenti costruiti sulla base dei precedenti.
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Binary file not shown.
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Before Width: | Height: | Size: 40 KiB After Width: | Height: | Size: 43 KiB |
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@ -41,33 +41,11 @@
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</p>
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||||
<h3>Analisi dei dati della campagna vaccinale</h3>
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<p class="mb-2">
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La campagna vaccinale in Italia è iniziata da poco e chiaramente non è ancora a regime. La stima qui effettuata
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sarà via via più affidabile con l'aumentare dei dati e indica il tempo che mancherebbe al raggiungimento
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La stima qui effettuata indica il tempo che mancherebbe al raggiungimento
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dell'immunità di gregge qualora si tenesse il ritmo degli ultimi 7 giorni. <br />
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</p>
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<hr>
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<div class="text-center">
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||||
In Italia sono state somministrate <br />
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<span class="text-big">
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<!-- totalDoses -->
|
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dosi di vaccino</span> <br />
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che corrispondono a <br />
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<span class="text-big">
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<!-- totalVaccinations -->
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persone vaccinate,</span> <br />
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ovvero <br />
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<span class="text-big">
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<!-- totalVaccinationsPerc -->
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della popolazione.
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</span> <br />
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||||
Ne abbiamo vaccinate <br />
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<span class="text-big">
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||||
<!-- totalVaccinationsLastWeek -->
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nell'ultima settimana,</span> <br />
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con un ritmo di <br />
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<span class="text-big">
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||||
<!-- vaccinesPerDay -->
|
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vaccinati al giorno.</span> <br />
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||||
Continuando di questo passo, raggiungeremo l'immunità di gregge il <br />
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<span class="text-bigger">
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<!-- hitDate -->
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@ -81,13 +59,13 @@
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giorni.
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</span>
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</div>
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<img alt="Grafico vaccinati ultima settimana" src="plot.png" class="img-fluid">
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<hr>
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<p class="pt-2 notes">
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||||
I dati non comprendono quelli del giorno attuale perché solitamente incompleti.
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</p>
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<p class="pt-2 notes">
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||||
Dal 2 febbraio 2021 il grafico mostra i dati delle persone vaccinate,
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ovvero di chi ha ricevuto entrambe le dosi.
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Dal 21 maggio 2021 sono mostrati due differenti grafici per differenziare
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le prime e le seconde dosi.
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</p>
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</div>
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||||
</body>
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||||
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|
@ -0,0 +1,88 @@
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|||
<!DOCTYPE html>
|
||||
<!-- Source: https://github.com/MarcoBuster/quanto-manca/blob/master/template.html -->
|
||||
<html lang="it">
|
||||
<head>
|
||||
<title>@itavscovidbot</title>
|
||||
<meta charset="utf-8">
|
||||
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
|
||||
<link href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.0.0-beta1/dist/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet"
|
||||
integrity="sha384-giJF6kkoqNQ00vy+HMDP7azOuL0xtbfIcaT9wjKHr8RbDVddVHyTfAAsrekwKmP1" crossorigin="anonymous">
|
||||
<style>
|
||||
.text-big {
|
||||
font-size: 130%;
|
||||
font-weight: bold;
|
||||
position: relative;
|
||||
top: -5px;
|
||||
margin-bottom: -4px;
|
||||
}
|
||||
.text-bigger {
|
||||
font-size: 200%;
|
||||
font-weight: bold;
|
||||
position: relative;
|
||||
top: -6px;
|
||||
margin-bottom: -4px;
|
||||
}
|
||||
p.notes{
|
||||
padding-top: 0px !important;
|
||||
margin-bottom: 5px;
|
||||
}
|
||||
.box {
|
||||
text-align: center;
|
||||
padding: 10px 0px;
|
||||
margin: 5px -7px;
|
||||
border: 1px solid black;
|
||||
border-radius: 5px;
|
||||
}
|
||||
#content {
|
||||
padding: 35px;
|
||||
}
|
||||
</style>
|
||||
</head>
|
||||
<body>
|
||||
<div class="container mt-2 pt-2 px-xl-5" id="content">
|
||||
|
||||
<div class="row">
|
||||
<div class="col-md-6">
|
||||
<div class="box">
|
||||
<h1>
|
||||
<!-- totalVaccinations -->
|
||||
</h1>
|
||||
Somministrazioni
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||||
<!-- typeVaccinations -->
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
<div class="col-md-6">
|
||||
<div class="box">
|
||||
<h1>
|
||||
<!-- totalVaccinationsPerc -->
|
||||
</h1>
|
||||
/ 100%
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
<div class="row">
|
||||
<div class="col-md-6">
|
||||
<div class="box">
|
||||
<h1>
|
||||
<!-- totalVaccinationsLastWeek -->
|
||||
</h1>
|
||||
Questa settimana
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
<div class="col-md-6">
|
||||
<div class="box">
|
||||
<h1>
|
||||
<!-- vaccinesPerDay -->
|
||||
</h1>
|
||||
Media settimanale
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
<hr>
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||||
|
||||
<img alt="Grafico vaccinati ultima settimana" src="plot.png" class="img-fluid">
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
</body>
|
||||
</html>
|
||||
162
bot.py
162
bot.py
|
|
@ -5,6 +5,7 @@ import secrets
|
|||
import schedule
|
||||
import time
|
||||
from dotenv import load_dotenv
|
||||
from telegram import InputMediaPhoto
|
||||
from telegram.ext import Updater
|
||||
from telegram.ext import CommandHandler
|
||||
from pymongo import MongoClient
|
||||
|
|
@ -52,7 +53,7 @@ mongodb_pass = os.environ.get('MONGODB_PASS')
|
|||
if mongodb_user is None or mongodb_pass is None:
|
||||
print('No mongodb auth.')
|
||||
exit()
|
||||
mongodb_uri = 'mongodb://' + mongodb_user + ':' + mongodb_pass + '@db:27017',
|
||||
mongodb_uri = 'mongodb://' + mongodb_user + ':' + mongodb_pass + '@db:27017'
|
||||
# Init mongodb database
|
||||
client = MongoClient(mongodb_uri)
|
||||
|
||||
|
|
@ -61,59 +62,57 @@ db = client['bot']
|
|||
|
||||
|
||||
|
||||
def progress(first, second, total = ITALIAN_POPULATION):
|
||||
|
||||
# Function to get data
|
||||
def download():
|
||||
|
||||
# Download from open data
|
||||
r = requests.get(DATA_URL)
|
||||
# Create dataframe from data
|
||||
df = pd.read_csv(
|
||||
io.StringIO(r.text),
|
||||
index_col="data_somministrazione",
|
||||
)
|
||||
# Set date as index
|
||||
df.index = pd.to_datetime(
|
||||
df.index,
|
||||
format="%Y-%m-%d",
|
||||
)
|
||||
# Sort value based on date
|
||||
df.sort_values('data_somministrazione')
|
||||
# Delete sum data if already exists
|
||||
df = df[df["area"] != "ITA"]
|
||||
# Set target counters to numeric
|
||||
df["totale"] = pd.to_numeric(df["totale"])
|
||||
df["seconda_dose"] = pd.to_numeric(df["seconda_dose"])
|
||||
# Group by day and sum counters
|
||||
df_doses = df.groupby(['data_somministrazione'])['totale'].sum().reset_index()
|
||||
df_vaccines = df.groupby(['data_somministrazione'])['seconda_dose'].sum().reset_index()
|
||||
# Re-set date as ID in new dataframe
|
||||
df_doses = df_doses.set_index('data_somministrazione')
|
||||
df_vaccines = df_vaccines.set_index('data_somministrazione')
|
||||
progress_length = 20
|
||||
|
||||
# If there are current day data...
|
||||
if dt.now() - df_doses.index[-1] < td(days=1):
|
||||
df_doses = df_doses[:-1] # Ignore the current day because it's often incomplete
|
||||
if dt.now() - df_vaccines.index[-1] < td(days=1):
|
||||
df_vaccines = df_vaccines[:-1] # Ignore the current day because it's often incomplete
|
||||
# first : total = x : 100
|
||||
first_perc = (first * 100) / total
|
||||
# second : total = x : 100
|
||||
second_perc = (second * 100) / total
|
||||
|
||||
totalDoses = sum(df_doses["totale"])
|
||||
totalVaccines = sum(df_vaccines["seconda_dose"])
|
||||
lastWeekData = df_vaccines.loc[df_vaccines.index > df_vaccines.index[-1] - td(days=7)]
|
||||
vaccinesPerDayAverage = sum(lastWeekData["seconda_dose"]) / 7
|
||||
# first_perc : x = 100 : progress_length
|
||||
first_cycle = int(first_perc / (100 / progress_length))
|
||||
# second_perc : x = 100 : progress_length
|
||||
second_cycle = int(second_perc / (100 / progress_length))
|
||||
|
||||
# first progress
|
||||
first_progress = ''
|
||||
for i in range(0, first_cycle):
|
||||
first_progress = first_progress + '▓'
|
||||
for i in range(0, progress_length - first_cycle):
|
||||
first_progress = first_progress + '░'
|
||||
# second progress
|
||||
second_progress = ''
|
||||
for i in range(0, second_cycle):
|
||||
second_progress = second_progress + '▓'
|
||||
for i in range(0, progress_length - second_cycle):
|
||||
second_progress = second_progress + '░'
|
||||
|
||||
return first_progress, second_progress
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
def generate(df, target, template):
|
||||
|
||||
# Get data from df
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||||
totalVaccines = sum(df[target])
|
||||
lastWeekData = df.loc[df.index > df.index[-1] - td(days=7)]
|
||||
vaccinesPerDayAverage = sum(lastWeekData[target]) / 7
|
||||
remainingDays = (HIT - totalVaccines) / vaccinesPerDayAverage
|
||||
hitDate = df_vaccines.index[-1] + td(days=remainingDays)
|
||||
hitDate = df.index[-1] + td(days=remainingDays)
|
||||
first_or_second = 'Seconda Dose' if target == 'seconda_dose' else 'Prima Dose' if target == 'prima_dose' else 'Totale'
|
||||
|
||||
# Generate plot
|
||||
plt.ylabel("Vaccinati al giorno")
|
||||
plt.ylabel(first_or_second)
|
||||
plt.xlabel("Ultima settimana")
|
||||
plt.grid(True)
|
||||
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
|
||||
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator())
|
||||
plt.gcf().autofmt_xdate()
|
||||
plt.bar(lastWeekData.index, height=lastWeekData["seconda_dose"])
|
||||
plt.bar(lastWeekData.index, height=lastWeekData[target])
|
||||
# Trendline
|
||||
z = np.polyfit(range(0, 7), lastWeekData["seconda_dose"], 2)
|
||||
z = np.polyfit(range(0, 7), lastWeekData[target], 2)
|
||||
p = np.poly1d(z)
|
||||
plt.plot(lastWeekData.index, p(range(0, 7)), "r--")
|
||||
# Secret 4 filenames
|
||||
|
|
@ -127,13 +126,13 @@ def download():
|
|||
# Generate tmp webpage/html filename
|
||||
webpage_filename = 'tmp_' + sf + '.html'
|
||||
# Generate template
|
||||
with open('template.html', 'r+') as f:
|
||||
with open(template, 'r+') as f:
|
||||
with open('out/' + webpage_filename, 'w+') as wf:
|
||||
for line in f.read().splitlines():
|
||||
if "<!-- totalDoses -->" in line:
|
||||
line = f"{totalDoses}"
|
||||
elif "<!-- totalVaccinations -->" in line:
|
||||
if "<!-- totalVaccinations -->" in line:
|
||||
line = f"{totalVaccines}"
|
||||
elif "<!-- typeVaccinations -->" in line:
|
||||
line = f"{first_or_second}"
|
||||
elif "<!-- totalVaccinationsPerc -->" in line:
|
||||
line = f"{str(round(totalVaccines / ITALIAN_POPULATION * 100, 2)).replace('.', ',')}%"
|
||||
elif "<!-- totalVaccinationsLastWeek -->" in line:
|
||||
|
|
@ -162,6 +161,53 @@ def download():
|
|||
}
|
||||
|
||||
|
||||
# Function to get data
|
||||
def download():
|
||||
|
||||
# Download from open data
|
||||
r = requests.get(DATA_URL)
|
||||
# Create dataframe from data
|
||||
df = pd.read_csv(
|
||||
io.StringIO(r.text),
|
||||
index_col="data_somministrazione",
|
||||
)
|
||||
# Set date as index
|
||||
df.index = pd.to_datetime(
|
||||
df.index,
|
||||
format="%Y-%m-%d",
|
||||
)
|
||||
# Sort value based on date
|
||||
df.sort_values('data_somministrazione')
|
||||
# Delete sum data if already exists
|
||||
df = df[df["area"] != "ITA"]
|
||||
# Set target counters to numeric
|
||||
df["prima_dose"] = pd.to_numeric(df["prima_dose"])
|
||||
df["seconda_dose"] = pd.to_numeric(df["seconda_dose"])
|
||||
# Group by day and sum counters
|
||||
df_first = df.groupby(['data_somministrazione'])['prima_dose'].sum().reset_index()
|
||||
df_second = df.groupby(['data_somministrazione'])['seconda_dose'].sum().reset_index()
|
||||
# Re-set date as ID in new dataframe
|
||||
df_first = df_first.set_index('data_somministrazione')
|
||||
df_second = df_second.set_index('data_somministrazione')
|
||||
|
||||
# If there are current day data...
|
||||
if dt.now() - df_first.index[-1] < td(days=1):
|
||||
df_first = df_first[:-1] # Ignore the current day because it's often incomplete
|
||||
if dt.now() - df_second.index[-1] < td(days=1):
|
||||
df_second = df_second[:-1] # Ignore the current day because it's often incomplete
|
||||
|
||||
# Generata images
|
||||
intro = generate(df_second, 'seconda_dose', 'assets/templates/intro.html')
|
||||
plot1 = generate(df_first, 'prima_dose', 'assets/templates/plot.html')
|
||||
plot2 = generate(df_second, 'seconda_dose', 'assets/templates/plot.html')
|
||||
|
||||
# Generate progression
|
||||
progression = [sum(df_first['prima_dose']), sum(df_second['seconda_dose'])]
|
||||
|
||||
return intro, plot1, plot2, progression
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
# Help command
|
||||
def help(update, context):
|
||||
|
||||
|
|
@ -291,15 +337,27 @@ def news(update, context):
|
|||
def get(update, context):
|
||||
|
||||
# Download data
|
||||
data = download()
|
||||
intro, plot1, plot2, progression = download()
|
||||
|
||||
# Send photo
|
||||
context.bot.send_photo(chat_id=update.effective_chat.id, photo=open(data['results'], 'rb'), caption="")
|
||||
# Send photos
|
||||
p1 = open(intro['results'], 'rb')
|
||||
p2 = open(plot1['results'], 'rb')
|
||||
p3 = open(plot2['results'], 'rb')
|
||||
|
||||
first, second = progress(progression[0], progression[1])
|
||||
caption = 'Prima Dose\n' + first + '\nSeconda Dose\n' + second
|
||||
|
||||
p1 = InputMediaPhoto(media=p1, caption=caption)
|
||||
p2 = InputMediaPhoto(media=p2)
|
||||
p3 = InputMediaPhoto(media=p3)
|
||||
|
||||
context.bot.send_media_group(chat_id=update.effective_chat.id, media=[p1, p2, p3])
|
||||
|
||||
# Remove tmp files
|
||||
os.remove(data['plot'])
|
||||
os.remove(data['webpage'])
|
||||
os.remove(data['results'])
|
||||
for data in [intro, plot1, plot2]:
|
||||
os.remove(data['plot'])
|
||||
os.remove(data['webpage'])
|
||||
os.remove(data['results'])
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -1,14 +1,15 @@
|
|||
version: "3.5"
|
||||
version: '3.7'
|
||||
|
||||
networks:
|
||||
itavscovidbot.network:
|
||||
name: itavscovidbot.network
|
||||
driver: bridge
|
||||
|
||||
|
||||
services:
|
||||
|
||||
db:
|
||||
image: mongo
|
||||
image: mongo:latest
|
||||
container_name: itavscovidbot.db
|
||||
restart: unless-stopped
|
||||
env_file:
|
||||
|
|
@ -21,11 +22,9 @@ services:
|
|||
db.web:
|
||||
depends_on:
|
||||
- db
|
||||
image: mongo-express
|
||||
image: mongo-express:latest
|
||||
container_name: itavscovidbot.db.web
|
||||
restart: unless-stopped
|
||||
links:
|
||||
- db
|
||||
env_file:
|
||||
- ./db/web/.env
|
||||
ports:
|
||||
|
|
@ -36,13 +35,10 @@ services:
|
|||
app:
|
||||
depends_on:
|
||||
- db
|
||||
- db.web
|
||||
build:
|
||||
context: .
|
||||
container_name: itavscovidbot.app
|
||||
restart: unless-stopped
|
||||
links:
|
||||
- db
|
||||
env_file:
|
||||
- ./.env
|
||||
networks:
|
||||
|
|
|
|||
Loading…
Reference in New Issue